{"id":2447,"date":"2020-06-14T20:28:22","date_gmt":"2020-06-14T20:28:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.100nexo.com\/?p=2447"},"modified":"2020-06-15T20:30:05","modified_gmt":"2020-06-15T20:30:05","slug":"modelos-e-modelos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.100nexo.com\/?p=2447","title":{"rendered":"Modelos e modelos"},"content":{"rendered":"
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Nos modelos matem\u00e1ticos \u00e9 necess\u00e1rio perceber as causas para modelar os efeitos. E se as causas s\u00e3o complexas, modelar matematicamente um efeito \u00e9 algo que transcende a consci\u00eancia humana. Nos casos dos desastres naturais, \u00e9 f\u00e1cil de qualificar as\u00a0 causas, o dif\u00edcil \u00e9 quantific\u00e1-las.<\/p>\n

No caso particular de Aluvi\u00f5es, a \u00e1gua que cai do c\u00e9u n\u00e3o \u00e9 a \u00fanica causa, mas \u00e9 sem d\u00favida a mais importante. E antes de tudo, e para este tipo de risco, \u00e9 necess\u00e1rio primeiro quantificar com alguma certeza a quantidade\u00a0 de \u00e1gua que cai numa Bacia Hidrogr\u00e1fica antes de prosseguir para o pr\u00f3ximo passo.<\/p>\n

J\u00e1 todos sabemos que a \u00e1gua cai do c\u00e9u num cen\u00e1rio f\u00edsico de entropia completa. E para\u00a0 se perceber o caos, imagine-se o percurso solit\u00e1rio de uma gota de chuva que no seu trajeto, pode dividir-se, depois unir-se, voltar a dividir-se, e adquirir formas, dimens\u00f5es, e velocidades d\u00edspares antes de atingir o solo em distribui\u00e7\u00f5es geoespaciais, que s\u00e3o tudo, menos uniformes.<\/p>\n

\"Fun\u00e7\u00e3o<\/p>\n

E para que se saiba existem v\u00e1rias f\u00f3rmulas\u00a0 da\u00a0 distribui\u00e7\u00e3o da \u00e1gua, mas nenhuma que represente todos os cen\u00e1rios reais. E veja-se s\u00f3, que mesmo utilizando a \u00faltima tecnologia de medi\u00e7\u00e3o dos disdrometros, \u00e9 necess\u00e1ria uma amostragem de pelo menos 100 gotas de chuva para garantir um erro inferior a 10%.<\/p>\n

Percebe-se que para um c\u00e1lculo correto\u00a0 – e no limite do absurdo – ter\u00edamos de ter uma rede de ud\u00f3metros distanciados de metro a metro para estimar\u00a0 a \u00e1gua que cai sobre uma determinada superf\u00edcie geogr\u00e1fica. Mas como isso \u00e9 impratic\u00e1vel, recorre-se a modelos de interpola\u00e7\u00e3o, que por serem te\u00f3ricos, s\u00f3 devem ser aceites depois de devidamente calibrados por amostragem, isto \u00e9, com esta\u00e7\u00f5es udom\u00e9tricas m\u00f3veis em pontos aleat\u00f3rios desconhecidos.<\/p>\n

O pior mesmo \u00e9 continuarmos a insistir em modelos de interpola\u00e7\u00e3o com desvios reais superiores a 50%, ou seja, modelos que em caso algum podem ser representativos de uma realidade e muito menos servir para estudos.<\/p>\n

Pelo que j\u00e1 se conhece alguns modelos de dispers\u00e3o at\u00e9 s\u00e3o aceit\u00e1veis em zonas continentais, mas em ilhas com orografias complexas como a Madeira tornam-se absurdos e err\u00f3neos. Os modelos para ilhas t\u00eam necessariamente de ser reinventados.<\/p>\n

O que j\u00e1 sabemos \u00e9 que todos eles, sem exce\u00e7\u00e3o, deixam de ser v\u00e1lidos junto \u00e0 linha de costa. Mas este facto n\u00e3o deve ser preocupante porque, chova o que chover nas cotas baixas, n\u00e3o s\u00e3o preponderantes nem \u00fateis para a previs\u00e3o atempada e precoce de Aluvi\u00f5es.<\/p>\n

Com todas estas restri\u00e7\u00f5es e constrangimentos, o que n\u00e3o podemos perder \u00e9 o discernimento. Se o modelo for criado para estimar valores de chuva em pontos cr\u00edticos n\u00e3o dever\u00e1 servir para emitir recomenda\u00e7\u00f5es sociais do tipo para levar o guarda-chuva quando se vai \u00e0s compras ao Funchal.<\/p>\n

E para terminar, todos concordamos que perante a complexidade dos fen\u00f3menos envolvidos, desenvolver um modelo estat\u00edstico que descreva a mec\u00e2nica dos riscos naturais s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel com equipas multidisciplinares nas diversas \u00e1reas da engenharia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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