{"id":1609,"date":"2020-05-17T07:45:45","date_gmt":"2020-05-17T07:45:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.100nexo.com\/?p=1609"},"modified":"2020-06-05T10:33:08","modified_gmt":"2020-06-05T10:33:08","slug":"os-grandes-numeros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.100nexo.com\/?p=1609","title":{"rendered":"Os Grandes Numeros"},"content":{"rendered":"
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Ontem, na minha habitual –\u00a0 e obrigat\u00f3ria – caminhada a p\u00e9 com a Cristina, e depois de nos cruzarmos com uma pessoa que ia a fumar, o cheiro do tabaco ficou no ar durante vinte a trinta metros do percurso. Naqueles breves instantes, s\u00f3 pensei se a meio do cheiro do tabaco n\u00e3o poderia vir\u00a0 um v\u00edrus SARS-CoV-2 \u00a0escondido.<\/p>\n

E para quem ainda n\u00e3o percebeu, a quest\u00e3o \u00e9 se me cheirava a tabaco, o fumo, e eventualmente outra coisa qualquer, tinha-me entrado pelas narinas, e assim sendo, ser\u00e1 que\u00a0 haveria\u00a0 alguma probabilidade de ser infetado?<\/p>\n

A Geoestat\u00edstica diz que n\u00e3o, e s\u00f3 por isso, fiquei muito mais descansado.<\/p>\n

H\u00e1 dois anos que estudo a implementa\u00e7\u00e3o de algoritmos Geoestat\u00edsticos em fen\u00f3menos reais. E para quem ainda n\u00e3o conhece, a Geoestat\u00edstica, ou Estat\u00edstica Espacial, baseia-se na interpreta\u00e7\u00e3o de amostragens de eventos Zi<\/em> reais sobre uma superf\u00edcie geogr\u00e1fica de coordenadas (xi,yi)<\/em>.<\/p>\n

Imagine-se\u00a0 um grande n\u00famero de locais onde acontecem determinados eventos reais, a Geoestat\u00edstica permite estimar um evento em qualquer ponto desconhecido com uma determinada certeza. Na pr\u00e1tica, e se utilizamos por exemplo, um dos m\u00e9todos de regress\u00e3o mais conhecido como o Kriging<\/em>, sabe-se que, com alguma certeza, que os eventos em locais diferentes podem ter valores diferentes, mas os mais pr\u00f3ximos s\u00e3o mais iguais que os mais distantes. Simples de perceber para o caso do v\u00edrus? Julgo que sim.<\/p>\n

O grande problema \u00e9 que na Geoestat\u00edstica \u00e9 tudo uma quest\u00e3o de escala, isto \u00e9, tudo depende da resolu\u00e7\u00e3o das c\u00e9lulas de uma matriz, que pode representar mil\u00edmetros ou quil\u00f3metros da superf\u00edcie terrestre. E s\u00f3 para se ter a no\u00e7\u00e3o do n\u00famero de c\u00e1lculos envolvidos, se utilizarmos pequenas \u00e1reas de 5m por 5m, uma s\u00f3 matriz, ou seja, um s\u00f3 evento na Ilha da Madeira pode conter mais 66 milh\u00f5es de c\u00e9lulas, n\u00fameros esses que correlacionados com outros tr\u00eas ou quatro eventos conexos aproximar-se-iam dos 20 bili\u00f5es de dados, isto \u00e9, n\u00fameros que representam outros tantos dados reais\u00a0 que precisam tamb\u00e9m de ser analisados e calculados.<\/p>\n

E j\u00e1 todos percebemos que em situa\u00e7\u00f5es de alarme de fen\u00f3menos extremos como Aluvi\u00f5es, ou outros, \u00e9 essencial que a velocidade de an\u00e1lise dos dados e respetiva modela\u00e7\u00e3o seja o mais r\u00e1pido poss\u00edvel para que seja minimamente preditivo, por isso, \u00e9 determinante que se calcule tudo isto em tempo \u00fatil, isto \u00e9, umas horas antes de ocorrerem.<\/p>\n

Ao longo de anos j\u00e1 aprendemos que, neste tipo de fen\u00f3menos\u00a0 imprevis\u00edveis, \u00e9 mais importante que se combine e se correlacione v\u00e1rios tipos de dados geof\u00edsicos, ou seja, \u00e9 mais pertinente possuir diversos tipos de dados correlacion\u00e1veis do que grandes quantidades de dados hist\u00f3ricos de um s\u00f3 evento.<\/p>\n

E por tudo o que acima foi dito, percebe-se que\u00a0 n\u00e3o existe um numero de\u00a0 fen\u00f3menos extremos iguais que permitam suportar qualquer conclus\u00e3o estat\u00edstica, e assim sendo, \u00e9 mais correto prever precocemente a ocorr\u00eancia deste tipo de fen\u00f3menos\u00a0 com base em dados em tempo real, do que supor que o intervalo de ocorr\u00eancia seja de 100 anos, mais ano, menos ano.<\/p>\n

Com tantos bili\u00f5es de n\u00fameros \u00e9 evidente que estes c\u00e1lculos s\u00f3 se resolvem recorrendo ao conhecido conceito de Big Data<\/em>, que como se sabe, n\u00e3o \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o, mas sim uma grande dor de cabe\u00e7a para os que implementam Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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